隨著WEB2.0時代搜索引擎優化（SEO）的發展普及，搜索算法的升級已經受到越來越多站長們的正視與關注。在國外，Google作為全球搜索先驅早已開放了算法更新預報，以及升級意見征集等一系列的搜索用戶體驗的建設。相對國內搜索巨頭百度而言，這一系列的平臺建設僅在2010年才陸續開始針對站長工具、開放平臺以及算法預報進行增補與完美。截止至今兩大搜索引擎的算法更新歷程，同樣見證著WEB1.0時代的衰敗與新興發展，筆者將這一系列的數據進行了如下收集整頓與趨勢分析：
搜索引擎歷來算法更新的重點與發展趨勢的分析對比：
一、數據規范化的增補與體驗改善
在早期傳統的搜索發展當中，由成千上萬級網站所組成的搜索內容與收錄顯現，通過機器蜘蛛爬行、索引與數據抓取處理等等，這一系列關于服從上風、信息可靠度以及正確性的搜索體驗尋求。衍生而至的算法更新圍繞著索引規范、信息關聯以及交互應用等幾個方面的體驗機制。無論是2010年Google Caffeine咖啡因系列搜索速度的算法提拔，亦或是今年百度對于Canonical 標準化的規范標簽支撐。搜索效果的處理服從與可靠信息規范體驗的將變得越來越緊張。
二、由網站投票過渡至用戶投票體例
對于搜索引擎來說，服從化的抓取實行與數據處理正是人工網站目錄無可庖代的領先上風。但是因為任何機器體系都會存在的機制類缺憾，人為操控的排名BUG一向以來都是困擾搜索引擎的偉大難題之一。自2010-2011年以來，社會化多媒體的快速發展使得用戶、內容、網站三者產生翻天覆地的轉變，由UGC(用戶生成內容)所帶來的分享化趨勢，同樣迎合著搜索引擎對于排名機制完美的渴求與改善。
三、為信息建立可靠、多樣、即時化的搜索體驗
以往不同的是，當下搜索效果早已離別了早期一模一樣的筆墨情勢。隨著高速發展的網絡時代，越來越多的網站內容呈現出幾何式的數據增加，搜索體驗的提拔正是用戶對于海量數據查找的正確、關聯與價值判斷的基本需求。從機器抓取并由網站投票等單一機制所完成的處理體例，已經難以知足搜索用戶對于海量數據的查找需求，按照上述用戶投票與UGC所主導的社會媒體平臺顯現，正在呈現出用戶對于權威信息的信賴、即時化的依靠以及多樣化的關聯體驗。延長閱讀保舉：《社交化媒體對SEO的影響分析》
四、垃圾信息的責罰與恢復機制的系統完美
SPAM為各個網絡領域的泛濫應用之下，對于搜索用戶體驗的危害天然不言而喻。由上述規范化數據、用戶投票以及搜索體驗三大趨勢的算法提拔，無一例外埠是建立在對于垃圾信息的責罰與恢復系統的完美。對于Google每年算法更新將近500次的看來，近期百度對于相干機制增補與完美可謂急起直追。盡管從更新歷程的對比看來，亦是無一例外埠相沿Google系統的更新方向從而建立的本土化更新，至少我們已經看到了響應搜索體驗處理與提拔的決心。
百度百科資料介紹：
搜索引擎算法： 獲得網站網頁資料，建立數據庫并提供查詢的體系，我們都可以把它叫做搜索引擎。搜索引擎的數據庫是寄托一個叫"網絡機器人（crawlers）"或叫"網絡蜘蛛（Spider）"的軟件，通過網絡上的各種鏈接主動獲取大量網頁信息內容，并按肯定的規則分析整頓形成的。Google、百度都是比較典型的搜索引擎體系。 為了更好的服務網絡搜索，搜索引擎的分析整頓規則---即搜索引擎算法是轉變的。
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